현장 촬영 앱
도면에서 위치를 선택하고 촬영하면 사진에 위치·시각이 기록됩니다. 카메라 화면에서 AI가 하자를 표시합니다.
SMARTSUITE VISION 사진 AI 하자 · 불량 판정
AI가 점검 사진에
AI가 점검 사진에
하자 후보를 표시합니다
AI가 현장 사진에서 균열·누수·박리·부식 후보를 표시하고 크기를 추정합니다. 점검자가 후보를 확인·수정하고 놓친 하자를 추가해 판정을 확정하면 보고서와 조치 이력으로 남습니다.
AI 판정 2건한빛아파트 104동 · 지하주차장 B2 기둥 C-14
B2 · C-14 기둥AI 1차 감지
박리 후보 · 스케일 표식과 함께 가까이 촬영하세요
9:41●●● ▮
한빛아파트 · 정기 안전점검오늘 점검 결과AI 판정
3
심각
7
주의
128
촬영
균열
부식
타일 균열
박리
AI 1차 판정균열 폭 · 길이 · 심각도
최종 판단은점검자가 확인 후 확정
AI · FIELD EXPERIENCE케이엠웍스 관련 구축 경험
건설 하자 보수 AI 에이전트하자 접수·분류·보수 배정 AI 데모 운영
AJ오토파킹시스템즈 통합 A/S현장 사진·작업 보고 기반 A/S 관리
반도체 장비 장애 분석장비 데이터 이상 감지·원인 진단
SHOOT · DETECT · CONFIRM
AI가 하자 후보를 표시하고
01FIELD APP
02VISION AI
03REVIEW WEB
AI가 하자 후보를 표시하고
점검자가 판정합니다
점검자가 하루에 촬영하는 사진은 수백 장입니다. AI가 하자 후보를 표시하고 크기를 측정합니다. 판정은 늘 사람이 확정합니다.
AI 판정
하자 종류, 추정 크기, 심각도, 신뢰도를 표시하고 이전 점검 사진과 비교한 변화를 알려 줍니다.
검토 · 보고서
점검자가 확인·수정·오탐 처리하면 보고서와 하자 대장이 생성되고, 조치 배정으로 이어집니다.
VISION AI
사진에 남기는 균열 추정치
균열의 폭과 길이, 기준 초과 여부, 이전 대비 변화를 기록합니다. 판정 근거가 남기 때문에 보수 우선순위를 정하고 설명하기 쉬워집니다.
추정 균열 폭 약 0.4mm · 스케일 표식 기준
AI 판정 결과 · 점검자 확인 대기
하자 1심각균열 · 추정 폭 약 0.4mm · 게이지 확인 필요
하자 2주의누수 흔적 · 면적 약 0.3㎡
변화6월 점검 사진 대비 균열 연장 의심 · 점검자 판단
권장 조치구조 전문가 확인 후 에폭시 주입 보수 검토
연결확정 시 SmartSuite AS 보수 작업 자동 생성
02 / RE-INSPECTION
지난 점검 사진과 나란히 비교
같은 위치를 다시 촬영하면 이전 점검 사진을 자동으로 찾아 나란히 보여 줍니다. 균열의 확대 여부와 보수 후 재발 여부를 비교해 판단합니다.
- 도면 위치 기준으로 이전 사진 자동 매칭
- 균열 길이·폭, 부식 면적 변화율 계산
- 보수 전·후 사진을 보고서에 함께 첨부
2026.06 점검
2026.09 점검
균열 길이연장 의심
추정 폭기준 초과 의심
판정보수 필요
03 / HUMAN IN THE LOOP
수정된 판정의 검수와 재학습
점검자가 확인·수정·오탐 처리한 결과는 학습 데이터로 쌓입니다. 쌓인 데이터는 검수와 성능 검증을 거쳐 주기적으로 모델 갱신에 반영합니다.
- 하자 유형별 정확도(정밀도·재현율) 월별 리포트
- 오탐이 많은 유형은 기준을 조정하거나 재학습
- AI가 놓친 하자는 점검자가 사진에 직접 추가
- 촬영 가이드: 흐림 · 거리 · 스케일 표식 누락 경고
- 사내 GPU 서버 설치, 사진 외부 전송 없이 운영 가능
하자 유형별 정확도샘플 수치 · 실제 값은 PoC에서 고객사 사진으로 측정
균열정밀도 94% · 재현율 91%
누수 흔적정밀도 88% · 재현율 85%
부식정밀도 92% · 재현율 89%
마감 박리정밀도 81% · 재현율 77% · 재학습 예정
이번 달 점검자 수정212건 → 학습 반영
WORKFLOW
촬영·판정·보수·재점검 절차
촬영도면 위치 선택, 위치·시각 자동 기록점검자
AI 판정종류·크기·심각도·신뢰도AI
확인확정·수정·오탐 처리점검자
보고서하자 대장, 사진 첨부 보고서자동
보수 배정우선순위별 보수 작업 생성관리자
재점검이전 사진과 비교, 완료 확인점검자 · AI
CAPABILITIES
건물 점검과 제품 외관 검사
찾아야 할 하자 종류와 현장 사진으로 모델을 조정해 구축합니다. 시설물 안전점검, 입주 하자 점검, 제조 외관 검사에 적용합니다.
DEFECT TYPES
하자 유형과 판정 기준
콘크리트 균열, 누수, 박리, 철골 부식, 타일 들뜸, 도장 불량, 제품 스크래치를 점검합니다. 대상과 기준(예: 균열 폭 0.3mm)을 회사 기준으로 정합니다.
균열1,284
누수612
부식398
박리241
도장117
FLOOR PLAN
도면 위치
도면에 하자 위치를 점으로 표시해, 어느 층·어느 벽에 많은지 확인합니다.
지하 2층 · 12건기둥 C열 · 7건
OFFLINE
지하 · 음영 지역
통신이 약한 지하에서도 촬영·기록하고, 연결되면 판정합니다.
대기 사진24장 · 자동 전송
DRONE
드론 · 고소 사진
외벽·교량 드론 사진은 촬영 고도·해상도를 확인하고 별도 학습·검증 후 적용합니다.
외벽지붕교량 하부
REPORT
보고서 양식
안전점검 보고서 초안과 하자 대장을 양식에 맞춰 작성합니다. 법정 보고서는 책임기술자 검토를 거칩니다.
- PDF점검 보고서
- XLSX하자 대장
PRIORITY
보수 우선순위
심각도, 변화 속도, 위치(구조부·마감부)를 함께 보고 보수할 항목을 우선순위대로 정렬합니다.
INTEGRATION
보수 · 시설 관리 연동
확정된 하자는 보수 작업으로 연계되고, 완료되면 재점검 일정이 잡힙니다.
SmartSuite VisionSmartSuite AS시설 관리보고서
SCOPE
PROOF OF CONCEPT
OPERATION
보유 사진 검증 후 운영 전환
보유한 점검 사진으로 AI의 하자 인식 성능을 확인한 뒤, 현장 앱과 보고서를 포함한 운영형으로 확대합니다.
검증형
보유 사진으로 정확도를 확인하는 단계
- 하자 유형 3종 이내, 보유 사진 학습·검증
- 판정 검토 웹 (확인·수정·오탐)
- 유형별 정확도 리포트
- 운영 전환 범위·비용 제안
운영형
현장 앱부터 보수 연동까지 매일 사용하는 단계
- 검증형 전체
- 현장 촬영 앱, 도면 위치, 오프라인
- 재점검 비교, 보고서·하자 대장 양식
- 점검자 수정 데이터 기반 모델 갱신 (검증 후 반영)
- SmartSuite AS·시설 관리 연동, 사내 GPU 설치
기간은 하자 유형·사진 양 확인 전의 예상치입니다. 학습용 사진이 부족하면 초기 촬영 계획을 함께 세웁니다. 비용은 솔루션 라이선스와 맞춤 개발비로 산정하고, 유지보수는 필요할 때 따로 계약합니다.
ARCHITECTURE
AI 판정 근거를
AI 판정 근거를
사진과 수치로 남깁니다
사진과 판정 결과는 고객사 환경에 저장됩니다. AI 판정 근거를 표시 영역과 측정값으로 남깁니다.
APP촬영 앱
Flutter 카메라, 도면 위치, 온디바이스 1차 감지.
MODEL감지 · 분할 모델
하자 영역 분할, 크기 추정, 유형별 임계값.
WEB검토 · 보고서
판정 검토, 하자 대장, 보고서 양식 출력.
MLOPS재학습
점검자 수정 데이터 관리, 정확도 모니터링.
FAQ
자주 묻는 질문
학습용 사진은 얼마나 있어야 하나요?
하자 유형별로 수백 장 정도의 표시된 사진이 있으면 검증을 시작할 수 있습니다. 기존 점검 보고서 사진을 활용하고, 부족하면 초기 촬영 계획과 표시 작업을 함께 진행합니다.
AI 판정이 틀리면 책임은요?
AI는 후보를 표시하고 크기를 추정하는 보조 역할이고, 최종 판정은 점검자가 확정합니다. 확인·수정·오탐 기록이 남아 판정 과정을 설명할 수 있습니다.
균열 폭은 사진으로 정확히 측정할 수 있나요?
촬영 거리와 각도에 따라 오차가 생기므로, 기준 표식(스케일 스티커)이나 거리 정보를 함께 사용하면 정확도가 올라갑니다. 판정은 추정값으로 표시하고 정밀 측정이 필요한 건은 현장 계측으로 확인하도록 안내합니다.
현장 사진이 외부로 나가지 않게 할 수 있나요?
네. 사내 GPU 서버에 모델을 설치해 외부 전송 없이 운영할 수 있습니다. 앱에서 1차 감지만 하고 서버에서 확정 판정하는 구성도 가능합니다.
제조 공장의 제품 외관 검사에도 쓸 수 있나요?
가능합니다. 라인 카메라나 검사대 사진으로 스크래치·찍힘·도장 불량을 판정하도록 모델을 조정합니다. 검사 속도와 조명 조건을 먼저 확인합니다.
GET STARTED
점검 사진 몇 장으로
점검 사진 몇 장으로
AI 인식 시연
점검할 하자 종류와 사진 몇 장을 보내 주시면, AI 인식 결과를 보여 드리고 검증 범위를 정리해 드립니다.