현장 촬영 앱
도면에서 위치를 고르고 찍으면 사진에 위치·시각이 붙습니다. 카메라 화면에서 AI가 바로 하자를 표시합니다.
SMARTSUITE VISION 사진 AI 하자 · 불량 판정
사진 한 장으로,
사진 한 장으로,
하자를 찾고 기록합니다.
현장에서 찍은 사진을 AI가 보고 균열·누수·박리·부식을 찾아 위치와 크기, 심각도를 표시합니다.
점검자는 확인만 하고, 보고서와 조치 이력은 자동으로 쌓입니다.
AI 판정 2건한빛아파트 104동 · 지하주차장 B2 기둥 C-14
B2 · C-14 기둥AI 실시간
박리 감지 · 조금 더 가까이 찍으면 크기를 정확히 잽니다
9:41●●● ▮
한빛아파트 · 정기 안전점검오늘 점검 결과AI 판정
3
심각
7
주의
128
촬영
균열
부식
타일 균열
박리
AI 1차 판정균열 폭 · 길이 · 심각도
최종 판단은점검자가 확인 후 확정
AI · FIELD EXPERIENCE케이엠웍스 관련 구축 경험
건설 하자 보수 AI 에이전트하자 접수·분류·보수 배정 AI 데모 운영
AJ오토파킹시스템즈 통합 A/S현장 사진·작업 보고 기반 A/S 관리
반도체 장비 장애 분석장비 데이터 이상 감지·원인 진단
SHOOT · DETECT · CONFIRM
수백 장의 점검 사진,
01FIELD APP
02VISION AI
03REVIEW WEB
수백 장의 점검 사진,
하자 후보는 AI가 먼저.
점검자가 하루에 찍는 사진은 수백 장입니다. AI가 먼저 하자 후보를 표시하고 크기를 재 두면, 점검자는 확인과 판단에 집중할 수 있습니다. 판정은 늘 사람이 확정합니다.
AI 판정
하자 종류, 추정 크기, 심각도, 신뢰도를 표시하고 이전 점검 사진과 비교해 변화까지 알려 줍니다.
검토 · 보고서
점검자가 확인·수정·오탐 처리하면 보고서와 하자 대장이 만들어지고, 조치 배정으로 이어집니다.
VISION AI
균열 폭과 길이를,
균열 폭과 길이를,
사진 위에 숫자로 남깁니다.
"벽에 금이 갔음"이 아니라 폭과 길이, 기준 초과 여부, 이전 대비 변화로 기록합니다. 판정 근거가 남기 때문에 보수 우선순위를 정하고 설명하기 쉬워집니다.
추정 균열 폭 0.4mm · 기준 0.3mm 초과
AI 판정 결과 · 점검자 확인 대기
하자 1심각균열 · 폭 0.4mm · 길이 약 1.2m
하자 2주의누수 흔적 · 면적 약 0.3㎡
변화6월 점검 대비 균열 길이 약 18% 증가
권장 조치구조 전문가 확인 후 에폭시 주입 보수 검토
연결확정 시 SmartSuite AS 보수 작업 자동 생성
02 / RE-INSPECTION
지난번 사진과,
지난번 사진과,
나란히 비교합니다.
같은 위치를 다시 찍으면 이전 점검 사진을 자동으로 찾아 나란히 보여 줍니다. 균열이 자랐는지, 보수 후 다시 생겼는지 한눈에 판단합니다.
- 도면 위치 기준으로 이전 사진 자동 매칭
- 균열 길이·폭, 부식 면적 변화율 계산
- 보수 전·후 사진을 보고서에 함께 첨부
2026.06 점검
2026.09 점검
균열 길이+18%
추정 폭0.3→0.4mm
판정보수 필요
03 / HUMAN IN THE LOOP
점검자가 고친 판정은,
점검자가 고친 판정은,
다음 학습에 반영됩니다.
점검자가 확인·수정·오탐 처리한 결과는 학습 데이터로 쌓입니다. 현장과 자재가 달라도 쓸수록 그 회사 현장에 맞게 정확해집니다.
- 하자 유형별 정확도(정밀도·재현율) 월별 리포트
- 오탐이 많은 유형은 기준을 조정하거나 재학습
- 사내 GPU 서버 설치, 사진 외부 전송 없이 운영 가능
하자 유형별 정확도점검자 확인 3,412건 기준
균열정밀도 94% · 재현율 91%
누수 흔적정밀도 88% · 재현율 85%
부식정밀도 92% · 재현율 89%
마감 박리정밀도 81% · 재현율 77% · 재학습 예정
이번 달 점검자 수정212건 → 학습 반영
WORKFLOW
촬영부터 보수 완료까지, 여섯 단계.
촬영도면 위치 선택, 위치·시각 자동 기록점검자
AI 판정종류·크기·심각도·신뢰도AI
확인확정·수정·오탐 처리점검자
보고서하자 대장, 사진 첨부 보고서자동
보수 배정우선순위별 보수 작업 생성관리자
재점검이전 사진과 비교, 완료 확인점검자 · AI
CAPABILITIES
건물 점검부터,
건물 점검부터,
제품 외관 검사까지.
찾아야 할 하자 종류와 현장 사진으로 모델을 맞춰 구축합니다. 시설물 안전점검, 입주 하자 점검, 제조 외관 검사에 씁니다.
DEFECT TYPES
회사가 찾는 하자에 맞춰
콘크리트 균열, 누수, 박리, 철골 부식, 타일 들뜸, 도장 불량, 제품 스크래치까지. 대상과 기준(예: 균열 폭 0.3mm)을 회사 기준으로 정합니다.
균열1,284
누수612
부식398
박리241
도장117
FLOOR PLAN
도면 위치
도면 위에 하자가 점으로 쌓여, 어느 층·어느 벽에 몰리는지 보입니다.
지하 2층 · 12건기둥 C열 · 7건
OFFLINE
지하 · 음영 지역
통신이 약한 지하에서도 촬영·기록, 연결되면 판정.
대기 사진24장 · 자동 전송
DRONE
드론 · 고소 사진
외벽·교량 드론 사진을 올리면 같은 방식으로 판정.
외벽지붕교량 하부
REPORT
보고서 양식
안전점검 보고서, 하자 대장 양식에 맞춰 출력합니다.
- PDF점검 보고서
- XLSX하자 대장
PRIORITY
보수 우선순위
심각도, 변화 속도, 위치(구조부·마감부)를 함께 보고 무엇부터 고칠지 정렬합니다.
INTEGRATION
보수 · 시설 관리 연동
확정된 하자는 보수 작업으로 넘어가고, 완료되면 재점검 일정이 잡힙니다.
SmartSuite VisionSmartSuite AS시설 관리보고서
PLANS
우리 현장 사진으로,
PROOF OF CONCEPT
추천OPERATION
우리 현장 사진으로,
먼저 확인하세요.
가지고 계신 점검 사진으로 AI가 얼마나 찾는지 먼저 확인한 뒤, 현장 앱과 보고서까지 운영형으로 넓힙니다.
검증형
보유 사진으로 정확도를 확인하는 단계
- 하자 유형 3종 이내, 보유 사진 학습·검증
- 판정 검토 웹 (확인·수정·오탐)
- 유형별 정확도 리포트
- 운영 전환 범위·비용 제안
운영형
현장 앱부터 보수 연동까지 매일 쓰는 단계
- 검증형 전체
- 현장 촬영 앱, 도면 위치, 오프라인
- 재점검 비교, 보고서·하자 대장 양식
- 점검자 수정 기반 재학습
- SmartSuite AS·시설 관리 연동, 사내 GPU 설치
기간은 하자 유형·사진 양 확인 전의 예상치입니다. 학습용 사진이 부족하면 초기 촬영 계획을 함께 세웁니다.
ARCHITECTURE
AI가 왜 하자로 봤는지,
AI가 왜 하자로 봤는지,
근거를 함께 남깁니다.
사진과 판정 결과는 고객사 환경에 저장됩니다. AI가 왜 그렇게 판단했는지 표시 영역과 측정값으로 남깁니다.
APP촬영 앱
Flutter 카메라, 도면 위치, 온디바이스 1차 감지.
MODEL감지 · 분할 모델
하자 영역 분할, 크기 추정, 유형별 임계값.
WEB검토 · 보고서
판정 검토, 하자 대장, 보고서 양식 출력.
MLOPS재학습
점검자 수정 데이터 관리, 정확도 모니터링.
FAQ
자주 묻는 질문
학습용 사진은 얼마나 있어야 하나요?
하자 유형별로 수백 장 정도의 표시된 사진이 있으면 검증을 시작할 수 있습니다. 기존 점검 보고서 사진을 활용하고, 부족하면 초기 촬영 계획과 표시 작업을 함께 진행합니다.
AI 판정이 틀리면 책임은요?
AI는 후보를 표시하고 크기를 재는 보조 역할이고, 최종 판정은 점검자가 확정합니다. 확인·수정·오탐 기록이 남아 판정 과정을 설명할 수 있습니다.
균열 폭은 사진으로 정확히 잴 수 있나요?
촬영 거리와 각도에 따라 오차가 생기므로, 기준 표식(스케일 스티커)이나 거리 정보를 함께 쓰면 정확도가 올라갑니다. 판정은 추정값으로 표시하고 정밀 측정이 필요한 건은 현장 계측으로 확인하도록 안내합니다.
현장 사진이 외부로 나가지 않게 할 수 있나요?
네. 사내 GPU 서버에 모델을 설치해 외부 전송 없이 운영할 수 있습니다. 앱에서 1차 감지만 하고 서버에서 확정 판정하는 구성도 가능합니다.
제조 공장의 제품 외관 검사에도 쓸 수 있나요?
가능합니다. 라인 카메라나 검사대 사진으로 스크래치·찍힘·도장 불량을 판정하도록 모델을 맞춥니다. 검사 속도와 조명 조건을 먼저 확인합니다.
GET STARTED
가지고 계신 점검 사진으로,
가지고 계신 점검 사진으로,
먼저 시험해 보세요.
찾고 싶은 하자 종류와 사진 몇 장을 보내 주시면, AI가 어떻게 찾는지 보여 드리고 검증 범위를 정리해 드립니다.