상담과 지식 검색이 사람에게 몰림
고객 문의, 내부 헬프데스크, 영업 지원, 기술지원 질문이 반복되지만 답변 기준과 문서 위치가 흩어져 있습니다.
AX Execution Partner
AI 도입이 아니라,
AI 도입이 아니라,
업무 매출 구조를 바꾸는
AX 실행 파트너
반복 상담, 문서 입력, 운영 데이터 분석을 실제 업무 시스템으로 자동화합니다. 케이엠웍스는 20년 개발 경험과 150건 이상의 프로젝트 경험을 바탕으로 진단부터 PoC, 운영형 구축까지 연결합니다.
2005년 설립21년차 IT 개발사
150+ 프로젝트대기업·공공기관 수행
AI + 앱 + 웹운영 시스템까지 구축
SmartSuite특허 플랫폼 기반
AX가 필요한 순간
AI 모델보다 먼저 바꿔야 할 것은 반복되는 업무 흐름입니다
중소·중견기업, 제조·물류, 병원·헬스케어, 공공기관에서 공통으로 발생하는 병목을 업무 단위로 분해하고 자동화 우선순위를 정합니다.
문서 입력과 검증에 시간이 소모됨
견적서, 신청서, 발주서, 재고 문서, 진료·검사 문서를 사람이 읽고 옮기며 오류 확인까지 반복합니다.
데이터는 쌓이지만 의사결정은 늦음
매출, 재고, 고객, 운영, IoT 데이터가 시스템별로 분산되어 예측·이상탐지·리포트가 수작업에 머뭅니다.
바로 제안 가능한 3개 AX 서비스
기능이 아니라 업무 결과 기준으로 AI 서비스를 설계합니다
각 서비스는 기존 웹·앱·관리자·CRM·ERP·데이터베이스와 연동 가능한 형태로 설계합니다.
AI 상담/업무 챗봇 구축
사내 문서, FAQ, 상담 이력, 업무 매뉴얼 기반 RAG 챗봇을 구축해 문의 응대와 내부 업무 검색을 자동화합니다.
RAG
내부 헬프데스크
기술지원
- 문서 수집·정제와 답변 근거 표시
- 상담 로그 분석과 미답변 개선 루프
- 웹, 관리자, 카카오 채널 연동 검토
AI 문서/OCR 업무 자동화
견적서, 신청서, 발주서, 재고 문서, 진료·검사 문서에서 필요한 정보를 추출·분류·검증합니다.
OCR
문서 분류
검증 워크플로
- 서식별 필드 추출과 신뢰도 표시
- 관리자 검수 화면과 수정 이력 관리
- ERP·재고·고객 시스템 입력 자동화
AI 데이터 분석/예측 대시보드
매출, 재고, 고객, 운영, IoT 데이터를 분석해 예측, 이상탐지, 자동 리포트를 제공하는 의사결정 화면을 구축합니다.
예측 분석
이상탐지
자동 리포트
- 운영 KPI와 데이터 소스 정의
- 관리자 대시보드와 알림 설계
- 기존 웹·앱·IoT 시스템 연동
진행 방식
01
02
03
고정가 대신 기간과 산출물로 범위를 확정합니다
AX 프로젝트는 데이터 상태와 연동 범위에 따라 난이도가 크게 달라집니다. 그래서 먼저 진단하고, 검증하고, 운영으로 확장합니다.
2주 AX 진단
업무 흐름, 보유 문서·데이터, 연동 시스템, 보안 요구사항을 확인하고 자동화 후보와 우선순위를 정리합니다.
4~6주 PoC
핵심 업무 1~2개를 선택해 챗봇 답변 품질, 문서 추출 정확도, 예측 모델 효용을 짧게 검증합니다.
8~12주 운영형 구축
권한, 관리자 화면, 로그, 모니터링, 외부 시스템 연동, 유지보수 체계를 포함해 실제 업무에 배포합니다.
AI Tech Lab
Architecture
Tool Calling
RAG Operations
AX를 운영 시스템으로 만들 때 필요한 기술 설계
AX 상담은 업무 효과와 범위를 정리하는 단계입니다. 실제 구축에서는 RAG, Agent, Tool Calling, 비용 최적화처럼 운영 품질을 좌우하는 설계가 함께 필요합니다.
기업용 AI Agent 아키텍처 개요
단순 챗봇을 넘어 권한, 데이터, 도구 호출, 로그를 포함한 기업용 AI 시스템 구조를 정리합니다.
AI Agent 아키텍처 보기Tool Calling 기반 AI Agent 설계 전략
LLM이 단순 답변을 넘어 업무 시스템 조회, 실행, 검증 흐름으로 확장되는 방식을 설명합니다.
Tool Calling 설계 보기모든 질문에 RAG를 쓰면 안 되는 이유
질문 유형을 나누고 RAG, 생성, Tool 호출 경로를 분리해야 하는 운영 설계 기준을 다룹니다.
RAG 라우팅 설계 보기
검증 가능한 수행 근거
AX는 레퍼런스가 있는 개발팀이 운영 시스템까지 이어가야 합니다
케이엠웍스의 기존 회사·포트폴리오 자산은 신뢰 검증용으로 유지하고, `/ax/`는 상담 전환용으로 분리했습니다.
상담 전에 준비하면 좋은 자료
자료가 많지 않아도 시작할 수 있지만, 기준은 명확해야 합니다
첫 상담에서 모든 문서가 준비되어 있을 필요는 없습니다. 다만 업무 흐름, 판단 기준, 연동 시스템을 확인할 수 있으면 진단 품질이 높아집니다.
- 반복되는 문의 유형, 상담 이력, FAQ, 업무 매뉴얼
- 처리하려는 문서 샘플과 필수 추출 필드
- 매출, 재고, 고객, 운영 데이터의 저장 위치
- CRM, ERP, 그룹웨어, 관리자 시스템 연동 범위
- 보안·권한·개인정보 처리 기준과 운영 담당자
FAQ
AX 프로젝트에서 자주 확인하는 질문
KM Works는 AX 구축을 어떻게 하나요?
업무 흐름, 데이터, 기존 시스템을 먼저 진단한 뒤 2주 AX 진단, 4~6주 PoC, 8~12주 운영형 구축 단계로 AI 챗봇, 문서 OCR, 데이터 대시보드를 구현합니다.
AI 챗봇 구축에 필요한 자료는 무엇인가요?
FAQ, 상담 이력, 사내 매뉴얼, 제품 문서, 업무 규정, CRM·ERP 연동 범위가 필요합니다. 자료가 부족하면 문서 정리와 답변 기준 설계부터 함께 진행합니다.
PoC와 운영형 구축 차이는 무엇인가요?
PoC는 핵심 업무 1~2개를 짧게 검증하는 단계이고, 운영형 구축은 권한, 보안, 관리자 화면, 로그, 외부 시스템 연동, 유지보수 체계를 포함해 실제 업무에 배포하는 단계입니다.
기존 웹·앱·관리자 시스템과 연동할 수 있나요?
가능합니다. 케이엠웍스는 모바일 앱, 웹 플랫폼, IoT 시스템 구축 경험을 함께 보유하고 있어 AI 기능을 별도 데모가 아니라 운영 시스템의 기능으로 연결하는 방식에 강점이 있습니다.
AX 진단 후 바로 개발을 시작해야 하나요?
아닙니다. AX 진단은 자동화 후보 업무, 데이터 준비 상태, 예상 연동 범위, PoC 우선순위를 정리하는 단계입니다. 진단 결과를 바탕으로 PoC만 진행하거나 운영형 구축 범위를 나눠 진행할 수 있습니다.
AX 무료 진단 신청
반복 업무 하나를 기준으로 시작해도 충분합니다
업무 설명, 문서 샘플, 데이터 현황 중 가능한 범위만 알려주시면 1차 상담에서 적용 가능성과 PoC 범위를 정리합니다.