SMARTSUITE AI

기업 업무에 맞는
AI 솔루션을 구축합니다

사내 문서 검색, 고객 상담, 문서 입력, 운영 데이터 분석을 기존 시스템과 연결해 실제 업무에 사용할 수 있도록 개발합니다.

  • 기존 시스템 연동
  • 관리자·권한 포함
  • PoC부터 운영까지
SmartSuite AI업무 처리 구조
01업무 요청질문 · 문서 · 데이터 02사내 자료 연결문서 · DB · API
AI PROCESS검색 · 분류 · 분석 · 초안 작성

업무 기준과 근거 데이터를 함께 확인합니다.

담당자 확인업무 시스템 반영
중요한 판단과 승인은 담당자가 최종 확인합니다.
2005설립
150+수행 프로젝트
통합 구축앱 · 웹 · 관리자 · API
운영 연계ERP · CRM · IoT

AI SOLUTION

필요한 업무부터 시작할 수 있습니다

기능을 먼저 정하기보다 반복되는 업무, 보유 데이터와 기존 시스템을 기준으로 구축 범위를 정합니다.

01

사내 지식검색·RAG

업무 매뉴얼, 규정, 제품·기술 문서를 검색하고 답변 근거를 함께 제공합니다.

  • 문서 수집·분류
  • 권한별 검색
  • 답변 근거 표시
02

AI 상담·업무지원

FAQ, 상품 DB와 상담 이력을 연결해 반복 문의 응대와 상담원 업무를 지원합니다.

  • 문의 유형 분류
  • 답변 초안
  • 상담원 연결
03

문서 OCR·입력 자동화

견적서, 발주서, 계약서와 신청서에서 필요한 항목을 추출하고 검수합니다.

  • 문서 분류
  • 필드 추출
  • ERP 입력 연계
04

데이터 분석·자동 리포트

매출, 재고, 고객과 운영 데이터를 취합해 정기 보고서와 확인사항을 만듭니다.

  • 데이터 통합
  • 정기 리포트
  • 이상 징후 알림
05

산업별 AI Agent

제조, 설비, 안전, 물류와 유지보수 업무의 검색·판단 보조·실행 흐름을 구축합니다.

  • 업무 기준 검색
  • 조치안 작성
  • 담당자 승인
06

기업 맞춤형 AI 플랫폼

여러 AI 기능을 공통 권한, 로그, 비용과 품질 기준으로 관리할 수 있게 구성합니다.

  • 사용자·권한
  • 사용 로그·비용
  • 모델·품질 관리

REFERENCE DEMO

구축 가능한 업무를 데모로 확인해 보세요

KMWORKS가 샘플 데이터로 자체 기획·구현한 Reference Demo입니다. 고객 납품 사례나 실제 운영 성능을 의미하지 않습니다.

00 · 고객지원

상담해결 AI Agent

매뉴얼과 유사 상담을 검색해 고객 문의의 응대 초안을 작성합니다.

RAG고객상담
데모 실행
01 · 제조·품질

품질클레임·불량원인 Agent

클레임과 LOT·부품 이력에서 원인 후보와 CAPA 초안을 정리합니다.

품질원인분석
데모 실행
02 · 설비

설비 고장예측·정비 Agent

센서와 정비 이력을 분석해 이상 징후와 작업 우선순위를 제안합니다.

예지정비이상탐지
데모 실행
03 · 산업안전

작업허가·위험예방 Agent

안전 기준과 작업허가서를 대조해 위험 근거와 보완조치를 제안합니다.

안전담당자 승인
데모 실행
10 · B2B 서비스

유지보수 SLA·정산 Agent

계약 조건과 처리 이력을 비교해 SLA와 정산 검토사항을 정리합니다.

SLA정산
데모 실행
13 · 물류

배송예외·클레임 Agent

배송 이벤트와 정책을 검색해 지연·파손 원인과 고객 조치안을 작성합니다.

물류예외클레임
데모 실행
다른 산업 업무도 확인할 수 있습니다제조·설비·에너지·건설·렌탈·물류 등 16개 데모를 운영하고 있습니다.
16개 전체 데모 보기

FROM DEMO TO OPERATION

실제 운영 환경에 맞춰 구축합니다

공개 데모의 기능을 그대로 납품하는 것이 아니라 고객사의 데이터, 업무 기준과 시스템 환경에 맞춰 별도로 설계합니다.

  1. 01
    고객 데이터 연결

    문서, 데이터베이스, ERP, CRM과 외부 API를 연결합니다.

  2. 02
    권한과 승인 절차

    사용자별 조회 범위와 담당자의 최종 확인 절차를 적용합니다.

  3. 03
    관리자와 처리 이력

    사용 현황, 결과, 오류와 수정 내역을 관리할 수 있게 구성합니다.

  4. 04
    운영과 개선

    응답 품질, 비용과 속도를 확인하며 데이터와 기준을 보완합니다.

PROJECT PROCESS

업무 확인부터 운영 구축까지 진행합니다

01

업무 확인

반복 업무, 보유 자료, 판단 기준과 연동할 시스템을 확인합니다.

02

PoC 검증

핵심 업무를 선정해 검색·추출·분석 결과와 적용 가능성을 검증합니다.

03

운영형 구축

사용자·관리자 화면, 권한, 로그와 기존 시스템 연동을 개발합니다.

04

운영·개선

사용 결과를 기준으로 데이터, 프롬프트와 처리 흐름을 개선합니다.

FAQ

AI 솔루션 구축 전에 많이 묻는 내용

자료가 모두 정리되지 않아도 현재 업무와 보유 데이터부터 확인할 수 있습니다.

어떤 업무부터 시작하는 것이 좋나요?

사내 문서 검색, 반복 상담, 문서 입력, 정기 리포트처럼 업무 기준과 데이터가 있는 반복 업무부터 시작하는 것이 좋습니다.

기존 ERP나 CRM과 연동할 수 있나요?

가능합니다. API, 데이터베이스, 파일 연계 등 현재 시스템 구조에 맞춰 연동 방식과 권한을 설계합니다.

공개 데모를 우리 회사 데이터로 바꿀 수 있나요?

실제 구축에서는 고객사의 문서, 데이터, 업무 규칙과 승인 절차를 반영해 별도 시스템으로 개발합니다.

PoC 이후 운영 시스템으로 확장할 수 있나요?

PoC 결과를 기준으로 관리자 화면, 권한, 로그와 시스템 연동을 추가해 운영형 시스템으로 확장합니다.

PROJECT INQUIRY

검토 중인 업무를 알려주세요

현재 업무, 사용 중인 자료와 필요한 기능을 확인해 PoC 또는 구축 범위를 정리해 드립니다.

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