AI Agent는 어떻게 생각하고 행동하는가
질문과 답변 구조를 넘어 의도 분석, 행동 계획, 실행, 결과 종합으로 이어지는 Agent 문제 해결 흐름을 정리합니다.
Tool Calling, orchestration, multi-step reasoning처럼 챗봇을 넘어 업무 흐름을 수행하는 Agent 구조를 정리합니다.
질문과 답변 구조를 넘어 의도 분석, 행동 계획, 실행, 결과 종합으로 이어지는 Agent 문제 해결 흐름을 정리합니다.
LLM을 말하는 모델에서 실행하는 시스템으로 확장하기 위한 Tool Calling 구조, 실패 처리, RAG와 Tool의 역할 분리를 다룹니다.
RAG 기반 아키텍처와 운영 관점에서 실제 업무에 배포 가능한 Agent 구조를 정리합니다.