1. 업무 후보 선정
문의 응대, 문서 입력, 매뉴얼 검색, 리포트 작성처럼 반복 빈도가 높고 결과 기준이 명확한 업무부터 시작합니다.
AI 도입은 모델을 붙이는 일이 아니라 업무 흐름을 바꾸는 일입니다. 어떤 업무를 자동화할지, 어떤 데이터가 있는지, 운영 시 권한과 로그를 어떻게 남길지 먼저 정리해야 합니다.
문의 응대, 문서 입력, 매뉴얼 검색, 리포트 작성처럼 반복 빈도가 높고 결과 기준이 명확한 업무부터 시작합니다.
FAQ, 상담 이력, 사내 문서, 엑셀, 샘플 문서를 모으고 최신성, 중복, 접근 권한을 확인합니다.
정답률, 근거 출처 표시, 처리 시간, 사용자 만족도, 연동 가능성처럼 검증 기준을 미리 정해야 PoC가 흐려지지 않습니다.
매뉴얼, 규정, 제품 문서, 기술 자료를 기반으로 내부 검색과 답변을 자동화합니다. 출처 표시와 권한 제어가 중요합니다.
견적서, 발주서, 신청서, 거래명세서에서 필요한 정보를 추출하고 분류합니다. 예외 처리와 검수 화면이 필요합니다.
FAQ, 상품 정보, 주문·예약 상태와 연결해 반복 문의를 처리합니다. 상담원 연결 기준과 답변 로그 관리가 중요합니다.
케이엠웍스는 모바일 앱, 웹 플랫폼, IoT, 관리자 시스템을 구축해 온 경험을 바탕으로 AI 기능을 단독 데모가 아니라 운영 시스템 안에 통합합니다.
헬스케어 사례 보기반복 빈도가 높고 데이터가 확보된 업무 1~2개를 먼저 고르는 것이 좋습니다.
PoC는 가능성 검증이고 운영 구축은 권한, 보안, 로그, 관리자 화면, 기존 시스템 연동까지 포함합니다.
업무 매뉴얼, FAQ, 상담 이력, 문서 샘플, 엑셀·CSV 데이터, 기존 시스템 연동 범위를 준비하면 좋습니다.
반복 업무와 보유 데이터를 알려주시면 PoC에 적합한 업무와 운영 구축 범위를 제안드립니다.